matlab分类学习工具箱
为什么选择matlab
当然python是做机器学习和深度学习的最佳方法！
但这是在搭建一些新的模型，或是创新的情况下。
现在很多模型都是封装好了的，我们可以直接调用。
在python中有sklearn包可以帮我们剩去模型的搭建，但是matlab更加方便了！
废话不多说，让我们看看怎么玩转分类学习工具箱吧！
步骤
启动工具箱
数据的上传
启动后的新界面！
==class2是我在ofdm仿真中整理好的qam调制的数值==
简单来说就是 一个坐标，对应一个分类的数据(20000*3)
选择模型进行训练
查看训练结果
数据结果
查看错误的结果图
查看数据的混淆矩阵
查看ROC曲线
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